Database | DB Query Optimizer의 실행계획 선택시, 고려 비용 요소들

DB total cost

데이터베이스 쿼리 실행 계획(Execution Plan)에서의 total cost는

쿼리를 실행하는데 필요한 예상 비용을 나타내는 지표입니다.

 

모든 행을 반환하는데 걸리는 예상 시간입니다.

Access Method Cost(접근 방식 비용)

• 특정 테이블에 엑세스하기 위해 사용되는 비용으로, 인덱스 스캔, 풀 테이블 스캔 등과 같은 다양한 엑세스 방식이 고려됩니다. 
• 인덱스 스캔은 조건에 맞는 행을 찾는데 인덱스를 사용하는 것입니다. 
• 풀 테이블 스캔은 전체 테이블을 순차적으로 읽는 것입니다. 
• Access Method Cost는 각 엑세스 방식에 대한 비용을 측정하여 최적의 엑세스 방법을 선택하는데 사용됩니다. 

Join Cost(조인 비용)

• 두 개 이상의 테이블을 조인할 때 발생하는 비용으로 , 조인 연산에 필요한 작업량과 관련이 있습니다. 
• Nested Loop Join, Hash Join, Merge Join과 같은 다양한 조인 알고리즘이 고려됩니다. 
• Join Cost는 각 조인 알고리즘에 대한 비용을 측정하여 최적의 조인 방법을 선택하는 데 사용됩니다.

Sorting Cost(정렬 비용)

• ORDER BY 구문이나 정렬된 결과를 생성하는 데 필요한 비용을 측정합니다. 
• 정렬 알고리즘의 선택과 정렬 키에 의한 비용을 고려하여 최적의 정렬 방법을 선택합니다. 

Filtering Cost(필터링 비용)

• WHERE 구문이나 조건에 따라 행을 필터링하는데 소요되는 비용을 측정합니다. 
• 인덱스를 사용하여 필터링하는 경우와 풀 테이블 스캔을 통해 필터링하는 경우 등을 고려하여 최적의 필터링 방법을 선택합니다. 

Aggregation Cost(집계 비용) 

• GROUP BY 구문이나 집계 함수(ex.SUM, AVG, COUNT)를 사용하여 결과를 집계하는 데 필요한 비용을 측정합니다. 
• 대량의 데이터를 집계할 시 추가 비용이 초래됩니다. 
• 데이터베이스 옵티마이저는 다양한 실행계획을 생성하고, 각 계획의 총 비용을 계산한 후, 가장 낮은 비용을 가지는 계획을 선택해 쿼리를 실행합니다. 
• 집계 함수의 선택과 집계에 필요한 작업량 등을 고려하여 최적의 집계 방법을 선택합니다.